![](/images/graphics-bg.png)
Robust Visual Correlation Tracking
المؤلفون المشاركون
Zhang, Lei
Wang, Yanjie
Sun, Honghai
Yao, Zhijun
He, Shuwen
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-09-30
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Recent years have seen greater interests in the tracking-by-detection methods in the visual object tracking, because of their excellent tracking performance.
But most existing methods fix the scale which makes the trackers unreliable to handle large scale variations in complex scenes.
In this paper, we decompose the tracking into target translation and scale prediction.
We adopt a scale estimation approach based on the tracking-by-detection framework, develop a new model update scheme, and present a robust correlation tracking algorithm with discriminative correlation filters.
The approach works by learning the translation and scale correlation filters.
We obtain the target translation and scale by finding the maximum output response of the learned correlation filters and then online update the target models.
Extensive experiments results on 12 challenging benchmark sequences show that the proposed tracking approach reduces the average center location error (CLE) by 6.8 pixels, significantly improves the performance by 17.5% in the average success rate (SR) and by 5.4% in the average distance precision (DP) compared to the second best one of the other five excellent existing tracking algorithms, and is robust to appearance variations introduced by scale variations, pose variations, illumination changes, partial occlusion, fast motion, rotation, and background clutter.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhang, Lei& Wang, Yanjie& Sun, Honghai& Yao, Zhijun& He, Shuwen. 2015. Robust Visual Correlation Tracking. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073292
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhang, Lei…[et al.]. Robust Visual Correlation Tracking. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073292
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhang, Lei& Wang, Yanjie& Sun, Honghai& Yao, Zhijun& He, Shuwen. Robust Visual Correlation Tracking. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073292
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073292
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)