![](/images/graphics-bg.png)
Graph Regularized Nonnegative Matrix Factorization with Sparse Coding
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In this paper, we propose a sparseness constraint NMF method, named graph regularized matrix factorization with sparse coding (GRNMF_SC).
By combining manifold learning and sparse coding techniques together, GRNMF_SC can efficiently extract the basic vectors from the data space, which preserves the intrinsic manifold structure and also the local features of original data.
The target function of our method is easy to propose, while the solving procedures are really nontrivial; in the paper we gave the detailed derivation of solving the target function and also a strict proof of its convergence, which is a key contribution of the paper.
Compared with sparseness constrained NMF and GNMF algorithms, GRNMF_SC can learn much sparser representation of the data and can also preserve the geometrical structure of the data, which endow it with powerful discriminating ability.
Furthermore, the GRNMF_SC is generalized as supervised and unsupervised models to meet different demands.
Experimental results demonstrate encouraging results of GRNMF_SC on image recognition and clustering when comparing with the other state-of-the-art NMF methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lin, Chuang& Pang, Meng. 2015. Graph Regularized Nonnegative Matrix Factorization with Sparse Coding. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073295
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lin, Chuang& Pang, Meng. Graph Regularized Nonnegative Matrix Factorization with Sparse Coding. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073295
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lin, Chuang& Pang, Meng. Graph Regularized Nonnegative Matrix Factorization with Sparse Coding. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073295
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073295
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)