Enhancing Both Efficiency and Representational Capability of Isomap by Extensive Landmark Selection
المؤلفون المشاركون
Liang, Dong
Xu, Zongben
Qiao, Chen
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-18، 18ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The problems of improving computational efficiency and extending representational capability are the two hottest topics in approaches of global manifold learning.
In this paper, a new method called extensive landmark Isomap (EL-Isomap) is presented, addressing both topics simultaneously.
On one hand, originated from landmark Isomap (L-Isomap), which is known for its high computational efficiency property, EL-Isomap also possesses high computational efficiency through utilizing a small set of landmarks to embed all data points.
On the other hand, EL-Isomap significantly extends the representational capability of L-Isomap and other global manifold learning approaches by utilizing only an available subset from the whole landmark set instead of all to embed each point.
Particularly, comparedwith other manifold learning approaches, the data manifolds with intrinsic low-dimensional concave topologies and essential loops can be unwrapped by the new method more successfully, which are shown bysimulation results on a series of synthetic and real-world data sets.
Moreover, the accuracy, robustness, and computational complexity of EL-Isomap are analyzed in this paper, and the relation between EL-Isomap and L-Isomap is also discussed theoretically.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liang, Dong& Qiao, Chen& Xu, Zongben. 2015. Enhancing Both Efficiency and Representational Capability of Isomap by Extensive Landmark Selection. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073304
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liang, Dong…[et al.]. Enhancing Both Efficiency and Representational Capability of Isomap by Extensive Landmark Selection. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073304
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liang, Dong& Qiao, Chen& Xu, Zongben. Enhancing Both Efficiency and Representational Capability of Isomap by Extensive Landmark Selection. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073304
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073304
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر