![](/images/graphics-bg.png)
Topologically Ordered Feature Extraction Based on Sparse Group Restricted Boltzmann Machines
المؤلفون المشاركون
Fang, Zhixiang
Xiong, Shengwu
Zhang, Ruiling
Rong, Yi
Chen, Zhong
Kong, Xiangzhen
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-09-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
How to extract topologically ordered features efficiently from high-dimensional data is an important problem of unsupervised feature learning domains for deep learning.
To address this problem, we propose a new type of regularization for Restricted Boltzmann Machines (RBMs).
Adding two extra terms in the log-likelihood function to penalize the group weights and topologically ordered factors, this type of regularization extracts topologically ordered features based on sparse group Restricted Boltzmann Machines (SGRBMs).
Therefore, it encourages an RBM to learn a much smoother probability distribution because its formulations turn out to be a combination of the group weight-decay and topologically ordered factor regularizations.
We apply this proposed regularization scheme to image datasets of natural images and Flying Apsara images in the Dunhuang Grotto Murals at four different historical periods.
The experimental results demonstrate that the combination of these two extra terms in the log-likelihood function helps to extract more discriminative features with much sparser and more aggregative hidden activation probabilities.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Zhong& Xiong, Shengwu& Fang, Zhixiang& Zhang, Ruiling& Kong, Xiangzhen& Rong, Yi. 2015. Topologically Ordered Feature Extraction Based on Sparse Group Restricted Boltzmann Machines. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073354
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Zhong…[et al.]. Topologically Ordered Feature Extraction Based on Sparse Group Restricted Boltzmann Machines. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073354
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Zhong& Xiong, Shengwu& Fang, Zhixiang& Zhang, Ruiling& Kong, Xiangzhen& Rong, Yi. Topologically Ordered Feature Extraction Based on Sparse Group Restricted Boltzmann Machines. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073354
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073354
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)