A Structural SVM Based Approach for Binary Classification under Class Imbalance
المؤلفون المشاركون
Cheng, Fan
Yang, Kang
Zhang, Lei
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-09-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Class imbalance situations, where one class is rare compared to the other, arise frequently in machine learning applications.
It is well known that the usual misclassification error is not suitable in such settings.
A wide range of performance measures such as AM and QM have been proposed for this problem.
However, due to computational difficulties, few learning techniques have been developed to directly optimize for AM or QM metric.
To fill the gap, in this paper, we present a general structural SVM framework for directly optimizing AM and QM.
We define the loss functions oriented to AM and QM, respectively, and adopt the cutting plane algorithm to solve the outer optimization.
For the inner problem of finding the most violated constraint, we propose two efficient algorithms for the AM and QM problem.
Empirical studies on the various imbalanced datasets justify the effectiveness of the proposed approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cheng, Fan& Yang, Kang& Zhang, Lei. 2015. A Structural SVM Based Approach for Binary Classification under Class Imbalance. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073364
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cheng, Fan…[et al.]. A Structural SVM Based Approach for Binary Classification under Class Imbalance. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073364
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cheng, Fan& Yang, Kang& Zhang, Lei. A Structural SVM Based Approach for Binary Classification under Class Imbalance. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073364
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073364
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر