Short-Term Wind Speed Forecast Based on B-Spline Neural Network Optimized by PSO
المؤلفون المشاركون
Wu, Zhongqiang
Jia, Wenjing
Zhao, Liru
Wu, Changhan
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-04-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Considering the randomness and volatility of wind, a method based on B-spline neural network optimized by particle swarm optimization is proposed to predict the short-term wind speed.
The B-spline neural network can change the division of input space and the definition of basis function flexibly.
For any input, only a few outputs of hidden layers are nonzero, the outputs are simple, and the convergence speed is fast, but it is easy to fall into local minimum.
The traditional method to divide the input space is thoughtless and it will influence the final prediction accuracy.
Particle swarm optimization is adopted to solve the problem by optimizing the nodes.
Simulated results show that it has higher prediction accuracy than traditional B-spline neural network and BP neural network.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wu, Zhongqiang& Jia, Wenjing& Zhao, Liru& Wu, Changhan. 2015. Short-Term Wind Speed Forecast Based on B-Spline Neural Network Optimized by PSO. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073393
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wu, Zhongqiang…[et al.]. Short-Term Wind Speed Forecast Based on B-Spline Neural Network Optimized by PSO. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073393
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wu, Zhongqiang& Jia, Wenjing& Zhao, Liru& Wu, Changhan. Short-Term Wind Speed Forecast Based on B-Spline Neural Network Optimized by PSO. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073393
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073393
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر