![](/images/graphics-bg.png)
A New Robust Diagnostic Plot for Classifying Good and Bad High Leverage Points in a Multiple Linear Regression Model
المؤلفون المشاركون
Midi, Habshah
Alguraibawi, Mohammed
Imon, A. H. M. Rahmatullah
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-11-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Identification of high leverage point is crucial because it is responsible for inaccurate prediction and invalid inferential statement as it has a larger impact on the computed values of various estimates.
It is essential to classify the high leverage points into good and bad leverage points because only the bad leverage points have an undue effect on the parameter estimates.
It is now evident that when a group of high leverage points is present in a data set, the existing robust diagnostic plot fails to classify them correctly.
This problem is due to the masking and swamping effects.
In this paper, we propose a new robust diagnostic plot to correctly classify the good and bad leverage points by reducing both masking and swamping effects.
The formulation of the proposed plot is based on the Modified Generalized Studentized Residuals.
We investigate the performance of our proposed method by employing a Monte Carlo simulation study and some well-known data sets.
The results indicate that the proposed method is able to improve the rate of detection of bad leverage points and also to reduce swamping and masking effects.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Alguraibawi, Mohammed& Midi, Habshah& Imon, A. H. M. Rahmatullah. 2015. A New Robust Diagnostic Plot for Classifying Good and Bad High Leverage Points in a Multiple Linear Regression Model. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073394
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Alguraibawi, Mohammed…[et al.]. A New Robust Diagnostic Plot for Classifying Good and Bad High Leverage Points in a Multiple Linear Regression Model. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073394
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Alguraibawi, Mohammed& Midi, Habshah& Imon, A. H. M. Rahmatullah. A New Robust Diagnostic Plot for Classifying Good and Bad High Leverage Points in a Multiple Linear Regression Model. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073394
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073394
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)