Joint Feature and Model Selection for SVM Fault Diagnosis in Solid Oxide Fuel Cell Systems
المؤلفون المشاركون
Moser, Gabriele
Costamagna, Paola
De Giorgi, Andrea
Greco, Andrea
Magistri, Loredana
Pellaco, Lissy
Trucco, Andrea
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-05-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper describes an original technique for the joint feature and model selection in the context of support vector machine (SVM) classification applied as a diagnosis strategy in model-based fault detection and isolation (FDI).
We demonstrate that the proposed technique contributes to the solution of an open research problem: to design a robust FDI procedure, correctly functioning with different operating conditions and fault sizes, specifically settled for an electric generation system based on solid oxide fuel cells (SOFCs).
By using a quantitative model of the generation system coupled to an optimized SVM classifier, a satisfactory FDI procedure is achieved, which is robust against modeling and measurement errors and is compliant with practical deployment.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Moser, Gabriele& Costamagna, Paola& De Giorgi, Andrea& Greco, Andrea& Magistri, Loredana& Pellaco, Lissy…[et al.]. 2015. Joint Feature and Model Selection for SVM Fault Diagnosis in Solid Oxide Fuel Cell Systems. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073405
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Moser, Gabriele…[et al.]. Joint Feature and Model Selection for SVM Fault Diagnosis in Solid Oxide Fuel Cell Systems. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073405
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Moser, Gabriele& Costamagna, Paola& De Giorgi, Andrea& Greco, Andrea& Magistri, Loredana& Pellaco, Lissy…[et al.]. Joint Feature and Model Selection for SVM Fault Diagnosis in Solid Oxide Fuel Cell Systems. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073405
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073405
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر