Differential Evolution with Population and Strategy Parameter Adaptation
المؤلفون المشاركون
Gonuguntla, V.
Veluvolu, Kalyana C.
Mallipeddi, Rammohan
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Differential evolution (DE) is simple and effective in solving numerous real-world global optimization problems.
However, its effectiveness critically depends on the appropriate setting of population size and strategy parameters.
Therefore, to obtain optimal performance the time-consuming preliminary tuning of parameters is needed.
Recently, different strategy parameter adaptation techniques, which can automatically update the parameters to appropriate values to suit the characteristics of optimization problems, have been proposed.
However, most of the works do not control the adaptation of the population size.
In addition, they try to adapt each strategy parameters individually but do not take into account the interaction between the parameters that are being adapted.
In this paper, we introduce a DE algorithm where both strategy parameters are self-adapted taking into account the parameter dependencies by means of a multivariate probabilistic technique based on Gaussian Adaptation working on the parameter space.
In addition, the proposed DE algorithm starts by sampling a huge number of sample solutions in the search space and in each generation a constant number of individuals from huge sample set are adaptively selected to form the population that evolves.
The proposed algorithm is evaluated on 14 benchmark problems of CEC 2005 with different dimensionality.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gonuguntla, V.& Mallipeddi, Rammohan& Veluvolu, Kalyana C.. 2015. Differential Evolution with Population and Strategy Parameter Adaptation. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073422
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gonuguntla, V.…[et al.]. Differential Evolution with Population and Strategy Parameter Adaptation. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073422
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gonuguntla, V.& Mallipeddi, Rammohan& Veluvolu, Kalyana C.. Differential Evolution with Population and Strategy Parameter Adaptation. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073422
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073422
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر