PMSVM: An Optimized Support Vector Machine Classification Algorithm Based on PCA and Multilevel Grid Search Methods
المؤلفون المشاركون
Yao, Yukai
Cui, Hongmei
Liu, Yang
Li, Longjie
Zhang, Long
Chen, Xiaoyun
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-02-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We propose an optimized Support Vector Machine classifier, named PMSVM, in which System Normalization, PCA, and Multilevel Grid Search methods are comprehensively considered for data preprocessing and parameters optimization, respectively.
The main goals of this study are to improve the classification efficiency and accuracy of SVM.
Sensitivity, Specificity, Precision, and ROC curve, and so forth, are adopted to appraise the performances of PMSVM.
Experimental results show that PMSVM has relatively better accuracy and remarkable higher efficiency compared with traditional SVM algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yao, Yukai& Cui, Hongmei& Liu, Yang& Li, Longjie& Zhang, Long& Chen, Xiaoyun. 2015. PMSVM: An Optimized Support Vector Machine Classification Algorithm Based on PCA and Multilevel Grid Search Methods. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073514
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yao, Yukai…[et al.]. PMSVM: An Optimized Support Vector Machine Classification Algorithm Based on PCA and Multilevel Grid Search Methods. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073514
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yao, Yukai& Cui, Hongmei& Liu, Yang& Li, Longjie& Zhang, Long& Chen, Xiaoyun. PMSVM: An Optimized Support Vector Machine Classification Algorithm Based on PCA and Multilevel Grid Search Methods. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073514
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073514
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر