Bayesian Network Based Fault Prognosis via Bond Graph Modeling of High-Speed Railway Traction Device
المؤلفون المشاركون
Lu, Ningyun
Wu, Yunkai
Zhou, Yang
Jiang, Bin
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-05-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Reliability of the traction system is of critical importance to the safety of CRH (China Railway High-speed) high-speed train.
To investigate fault propagation mechanism and predict the probabilities ofcomponent-level faults accurately for a high-speed railway traction system, a fault prognosis approach via Bayesian network and bond graph modeling techniques is proposed.
The inherent structure of a railway traction system is represented by bond graph model, based on which a multilayer Bayesian network is developed for fault propagation analysis and fault prediction.
For complete and incomplete data sets, two different parameter learning algorithms such as Bayesian estimation and expectation maximization (EM) algorithm are adopted to determine the conditional probability table of the Bayesian network.
The proposed prognosis approach using Pearl’s polytree propagation algorithm for joint probability reasoning can predict the failure probabilities of leaf nodes based on the current status of root nodes.
Verification results in a high-speed railway traction simulation system can demonstrate the effectiveness of the proposed approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wu, Yunkai& Jiang, Bin& Lu, Ningyun& Zhou, Yang. 2015. Bayesian Network Based Fault Prognosis via Bond Graph Modeling of High-Speed Railway Traction Device. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073519
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wu, Yunkai…[et al.]. Bayesian Network Based Fault Prognosis via Bond Graph Modeling of High-Speed Railway Traction Device. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073519
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wu, Yunkai& Jiang, Bin& Lu, Ningyun& Zhou, Yang. Bayesian Network Based Fault Prognosis via Bond Graph Modeling of High-Speed Railway Traction Device. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073519
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073519
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر