![](/images/graphics-bg.png)
Optimal Wind Turbines Micrositing in Onshore Wind Farms Using Fuzzy Genetic Algorithm
المؤلفون المشاركون
Zhang, Huaguang
Sun, Qiuye
Yang, Jun
Zhang, Rui
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the fast growth in the number and size of installed wind farms (WFs) around the world, optimal wind turbines (WTs) micrositing has become a challenge from both technological and mathematical points of view.
An appropriate layout of wind turbines is crucial to obtain adequate performance with respect to the development and operation of the wind power plant during its life span.
This work presents a fuzzy genetic algorithm (FGA) for maximizing the economic profitability of the project.
The algorithm considers a new WF model including several important factors to the design of the layout.
The model consists of wake loss, terrain effect, and economic benefits, which can be calculated by locations of wind turbines.
The results demonstrate that the algorithm performs better than genetic algorithm, in terms of maximum values of net annual value of wind power plants and computational burden.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Jun& Zhang, Rui& Sun, Qiuye& Zhang, Huaguang. 2015. Optimal Wind Turbines Micrositing in Onshore Wind Farms Using Fuzzy Genetic Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073523
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Jun…[et al.]. Optimal Wind Turbines Micrositing in Onshore Wind Farms Using Fuzzy Genetic Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073523
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Jun& Zhang, Rui& Sun, Qiuye& Zhang, Huaguang. Optimal Wind Turbines Micrositing in Onshore Wind Farms Using Fuzzy Genetic Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073523
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073523
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)