Image Denoising via Asymptotic Nonlocal Filtering
المؤلفون المشاركون
Liu, Xiaoyan
Zhang, Xuande
Li, Xiaoping
Luo, Liang
Feng, Xiang-Chu
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-02-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The nonlocal means algorithm is widely used in image denoising, but this algorithm does not work well for high-intensity noise.
To overcome this shortcoming, we establish a coupled iterative nonlocal means model in this paper.
Considering the computation complexity of the new model, we realize it by using multiscale wavelet transform and propose an asymptotic nonlocal filtering algorithm which can reduce the influence of noise on similarity estimation and computation complexity.
Moreover, we build a new nonlocal weight function based on the structure similarity index.
Simulation results indicate that the proposed approach cannot only remove the noise but also preserve the structure of image and has good visual effects, especially for highly degenerated images.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Xiaoyan& Feng, Xiang-Chu& Zhang, Xuande& Li, Xiaoping& Luo, Liang. 2015. Image Denoising via Asymptotic Nonlocal Filtering. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073539
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Xiaoyan…[et al.]. Image Denoising via Asymptotic Nonlocal Filtering. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073539
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Xiaoyan& Feng, Xiang-Chu& Zhang, Xuande& Li, Xiaoping& Luo, Liang. Image Denoising via Asymptotic Nonlocal Filtering. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073539
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073539
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر