Cellular Neural Network-Based Methods for Distributed Network Intrusion Detection
المؤلفون المشاركون
Xie, Kang
Xin, Yang
Xia, Guangsheng
Yang, Yixian
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
According to the problems of current distributed architecture intrusion detection systems (DIDS), a new online distributed intrusion detection model based on cellular neural network (CNN) was proposed, in which discrete-time CNN (DTCNN) was used as weak classifier in each local node and state-controlled CNN (SCCNN) was used as global detection method, respectively.
We further proposed a new method for design template parameters of SCCNN via solving Linear Matrix Inequality.
Experimental results based on KDD CUP 99 dataset show its feasibility and effectiveness.
Emerging evidence has indicated that this new approach is affordable to parallelism and analog very large scale integration (VLSI) implementation which allows the distributed intrusion detection to be performed better.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xie, Kang& Yang, Yixian& Xin, Yang& Xia, Guangsheng. 2015. Cellular Neural Network-Based Methods for Distributed Network Intrusion Detection. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073550
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xie, Kang…[et al.]. Cellular Neural Network-Based Methods for Distributed Network Intrusion Detection. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073550
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xie, Kang& Yang, Yixian& Xin, Yang& Xia, Guangsheng. Cellular Neural Network-Based Methods for Distributed Network Intrusion Detection. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073550
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073550
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر