![](/images/graphics-bg.png)
Online Multikernel Learning Based on a Triple-Norm Regularizer for Semantic Image Classification
المؤلفون المشاركون
Huang, Shuangping
Jin, Lianwen
Li, Yunyu
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-05-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Currently image classifiers based on multikernel learning (MKL) mostly use batch approach, which is slow and difficult to scale up for large datasets.
In the meantime, standard MKL model neglects the correlations among examples associated with a specific kernel, which makes it infeasible to adjust the kernel combination coefficients.
To address these issues, a new and efficient multikernel multiclass algorithm called TripleReg-MKL is proposed in this work.
Taking the principle of strong convex optimization into consideration, we propose a new triple-norm regularizer (TripleReg) to constrain the empirical loss objective function, which exploits the correlations among examples to tune the kernel weights.
It highlights the application of multivariate hinge loss and a conservative updating strategy to filter noisy samples, thereby reducing the model complexity.
This novel MKL formulation is then solved in an online mode using a primal-dual framework.
A theoretical analysis of the complexity and convergence of TripleReg-MKL is presented.
It shows that the new algorithm has a complexity of O CMT and achieves a fast convergence rate of O log T / T .
Extensive experiments on four benchmark datasets demonstrate the effectiveness and robustness of this new approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Shuangping& Jin, Lianwen& Li, Yunyu. 2015. Online Multikernel Learning Based on a Triple-Norm Regularizer for Semantic Image Classification. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073556
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Shuangping…[et al.]. Online Multikernel Learning Based on a Triple-Norm Regularizer for Semantic Image Classification. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073556
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Shuangping& Jin, Lianwen& Li, Yunyu. Online Multikernel Learning Based on a Triple-Norm Regularizer for Semantic Image Classification. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073556
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073556
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)