Real-Time Corrected Traffic Correlation Model for Traffic Flow Forecasting
المؤلفون المشاركون
Sun, Zhi-yuan
Qu, Wen-cong
Wang, Ling
Lu, Huapu
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-09-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper focuses on the problems of short-term traffic flow forecasting.
The main goal is to put forward traffic correlation model and real-time correction algorithm for traffic flow forecasting.
Traffic correlation model is established based on the temporal-spatial-historical correlation characteristic of traffic big data.
In order to simplify the traffic correlation model, this paper presents correction coefficients optimization algorithm.
Considering multistate characteristic of traffic big data, a dynamic part is added to traffic correlation model.
Real-time correction algorithm based on Fuzzy Neural Network is presented to overcome the nonlinear mapping problems.
A case study based on a real-world road network in Beijing, China, is implemented to test the efficiency and applicability of the proposed modeling methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lu, Huapu& Sun, Zhi-yuan& Qu, Wen-cong& Wang, Ling. 2015. Real-Time Corrected Traffic Correlation Model for Traffic Flow Forecasting. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073561
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lu, Huapu…[et al.]. Real-Time Corrected Traffic Correlation Model for Traffic Flow Forecasting. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073561
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lu, Huapu& Sun, Zhi-yuan& Qu, Wen-cong& Wang, Ling. Real-Time Corrected Traffic Correlation Model for Traffic Flow Forecasting. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073561
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073561
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر