![](/images/graphics-bg.png)
Real-Time Corrected Traffic Correlation Model for Traffic Flow Forecasting
المؤلفون المشاركون
Sun, Zhi-yuan
Qu, Wen-cong
Wang, Ling
Lu, Huapu
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-09-09
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper focuses on the problems of short-term traffic flow forecasting.
The main goal is to put forward traffic correlation model and real-time correction algorithm for traffic flow forecasting.
Traffic correlation model is established based on the temporal-spatial-historical correlation characteristic of traffic big data.
In order to simplify the traffic correlation model, this paper presents correction coefficients optimization algorithm.
Considering multistate characteristic of traffic big data, a dynamic part is added to traffic correlation model.
Real-time correction algorithm based on Fuzzy Neural Network is presented to overcome the nonlinear mapping problems.
A case study based on a real-world road network in Beijing, China, is implemented to test the efficiency and applicability of the proposed modeling methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lu, Huapu& Sun, Zhi-yuan& Qu, Wen-cong& Wang, Ling. 2015. Real-Time Corrected Traffic Correlation Model for Traffic Flow Forecasting. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073561
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lu, Huapu…[et al.]. Real-Time Corrected Traffic Correlation Model for Traffic Flow Forecasting. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073561
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lu, Huapu& Sun, Zhi-yuan& Qu, Wen-cong& Wang, Ling. Real-Time Corrected Traffic Correlation Model for Traffic Flow Forecasting. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073561
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073561
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)