Chi-Squared Distance Metric Learning for Histogram Data
المؤلفون المشاركون
Yang, Wei
Xu, Luhui
Chen, Xiaopan
Zheng, Fengbin
Liu, Yang
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-04-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Learning a proper distance metric for histogram data plays a crucial role in many computer vision tasks.
The chi-squared distance is a nonlinear metric and is widely used to compare histograms.
In this paper, we show how to learn a general form of chi-squared distance based on the nearest neighbor model.
In our method, the margin of sample is first defined with respect to the nearest hits (nearest neighbors from the same class) and the nearest misses (nearest neighbors from the different classes), and then the simplex-preserving linear transformation is trained by maximizing the margin while minimizing the distance between each sample and its nearest hits.
With the iterative projected gradient method for optimization, we naturally introduce the l2,1 norm regularization into the proposed method for sparse metric learning.
Comparative studies with the state-of-the-art approaches on five real-world datasets verify the effectiveness of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yang, Wei& Xu, Luhui& Chen, Xiaopan& Zheng, Fengbin& Liu, Yang. 2015. Chi-Squared Distance Metric Learning for Histogram Data. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073581
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yang, Wei…[et al.]. Chi-Squared Distance Metric Learning for Histogram Data. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073581
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yang, Wei& Xu, Luhui& Chen, Xiaopan& Zheng, Fengbin& Liu, Yang. Chi-Squared Distance Metric Learning for Histogram Data. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073581
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073581
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر