Electric Load Forecast Using Combined Models with HP Filter-SARIMA and ARMAX Optimized by Regression Analysis Algorithm
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-12-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Electric load in summer has a significant cyclical trend with temperature effects.
In general, the parameters of the SARIMA and the SMA turn out to be nonsignificant in most cases.
To address this issue, the hybrid time series model is utilized to extract the spectrum sequences with different frequencies.
The original electric load series are first decomposed into the trend sequence “G” and the cycle sequence “C.” After that, a revised ARMAX model is proposed to deal with the two divided sequences.
Finally, the combined models are tested by case study.
The case study on electric load forecast in one city from China shows that the proposed model outperforms other four comparative models in terms of prediction accuracy.
It proves that the combined model proposed by the authors is more accurate than those based on a single forecasting method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Herui, Cui & Xu, Peng& Yupei, Mu. 2015. Electric Load Forecast Using Combined Models with HP Filter-SARIMA and ARMAX Optimized by Regression Analysis Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073691
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Herui, Cui…[et al.]. Electric Load Forecast Using Combined Models with HP Filter-SARIMA and ARMAX Optimized by Regression Analysis Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073691
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Herui, Cui & Xu, Peng& Yupei, Mu. Electric Load Forecast Using Combined Models with HP Filter-SARIMA and ARMAX Optimized by Regression Analysis Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073691
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073691
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر