![](/images/graphics-bg.png)
Human Action Recognition Based on Fusion Features Extraction of Adaptive Background Subtraction and Optical Flow Model
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-09-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A novel method based on hybrid feature is proposed for human action recognition in video image sequences, which includes two stages of feature extraction and action recognition.
Firstly, we use adaptive background subtraction algorithm to extract global silhouette feature and optical flow model to extract local optical flow feature.
Then we combine global silhouette feature vector and local optical flow feature vector to form a hybrid feature vector.
Secondly, in order to improve the recognition accuracy, we use an optimized Multiple Instance Learning algorithm to recognize human actions, in which an Iterative Querying Heuristic (IQH) optimization algorithm is used to train the Multiple Instance Learning model.
We demonstrate that our hybrid feature-based action representation can effectively classify novel actions on two different data sets.
Experiments show that our results are comparable to, and significantly better than, the results of two state-of-the-art approaches on these data sets, which meets the requirements of stable, reliable, high precision, and anti-interference ability and so forth.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhu, Shaoping& Xia, Limin. 2015. Human Action Recognition Based on Fusion Features Extraction of Adaptive Background Subtraction and Optical Flow Model. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073705
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhu, Shaoping& Xia, Limin. Human Action Recognition Based on Fusion Features Extraction of Adaptive Background Subtraction and Optical Flow Model. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073705
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhu, Shaoping& Xia, Limin. Human Action Recognition Based on Fusion Features Extraction of Adaptive Background Subtraction and Optical Flow Model. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073705
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073705
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)