A Soft Shadow Detection Method Based on MRF for Remote Sensing Images
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Shadows limit many remote sensing applications such as classification, target detection, and change detection.
Most current shadow detection methods utilize the histogram threshold of spectral characteristics to distinguish the shadows and nonshadows directly, called “hard binary shadow.” Obviously, the performance of threshold-based methods heavily rely on the selected threshold.
Simultaneously, these threshold-based methods do not take any spatial information into account.
To overcome these shortcomings, a soft shadow description method is developed by introducing the concept of opacity into shadow detection, and MRF-based shadow detection method is proposed in order to make use of neighborhood information.
Experiments on remote sensing images have shown that the proposed method can obtain more accurate detection results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Pengwei& Ge, Wenying. 2015. A Soft Shadow Detection Method Based on MRF for Remote Sensing Images. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073741
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Pengwei& Ge, Wenying. A Soft Shadow Detection Method Based on MRF for Remote Sensing Images. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073741
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Pengwei& Ge, Wenying. A Soft Shadow Detection Method Based on MRF for Remote Sensing Images. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073741
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073741
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر