A Replication-Based Mechanism for Fault Tolerance in MapReduce Framework
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-09-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
MapReduce is a programming model and an associated implementation for processing and generating large data sets with a parallel, distributed algorithm on a cluster.
In cloud environment, node and task failure are no longer accidental but a common feature of large-scale systems.
Current rescheduling-based fault tolerance method in MapReduce framework failed to fully consider the location of distributed data and the computation and storage overhead of rescheduling failure tasks.
Thus, a single node failure will increase the completion time dramatically.
In this paper, a replication-based mechanism is proposed, which takes both task and node failure into consideration.
Experimental results show that, compared with default mechanism in Hadoop, our mechanism can significantly improve the performance at failure time, with more than 30% decreasing in execution time.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Yang& Wei, Wei. 2015. A Replication-Based Mechanism for Fault Tolerance in MapReduce Framework. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073763
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Yang& Wei, Wei. A Replication-Based Mechanism for Fault Tolerance in MapReduce Framework. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073763
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Yang& Wei, Wei. A Replication-Based Mechanism for Fault Tolerance in MapReduce Framework. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073763
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073763
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر