Fault Diagnosis in Condition of Sample Type Incompleteness Using Support Vector Data Description
المؤلفون المشاركون
Yi, Hui
Mao, Zehui
Luo, Hui
Liu, Yufang
Bo, Cuimei
Jiang, Bin
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-06-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Faulty samples are much harder to acquire than normal samples, especially in complicated systems.
This leads to incompleteness for training sample types and furthermore a decrease of diagnostic accuracy.
In this paper, the relationship between sample-type incompleteness and the classifier-based diagnostic accuracy is discussed first.
Then, a support vector data description-based approach, which has taken the effects of sample-type incompleteness into consideration, is proposed to refine the construction of fault regions and increase the diagnostic accuracy for the condition of incomplete sample types.
The effectiveness of the proposed method was validated on both a Gaussian distributed dataset and a practical dataset.
Satisfactory results have been obtained.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yi, Hui& Mao, Zehui& Jiang, Bin& Bo, Cuimei& Liu, Yufang& Luo, Hui. 2015. Fault Diagnosis in Condition of Sample Type Incompleteness Using Support Vector Data Description. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073829
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yi, Hui…[et al.]. Fault Diagnosis in Condition of Sample Type Incompleteness Using Support Vector Data Description. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073829
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yi, Hui& Mao, Zehui& Jiang, Bin& Bo, Cuimei& Liu, Yufang& Luo, Hui. Fault Diagnosis in Condition of Sample Type Incompleteness Using Support Vector Data Description. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073829
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073829
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر