Learning a Genetic Measure for Kinship Verification Using Facial Images
المؤلفون المشاركون
Kou, Lu
Zhou, Xiuzhuang
Xu, Min
Shang, Yuanyuan
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-01-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Motivated by the key observation that children generally resemble their parents more than other persons with respect to facial appearance, distance metric (similarity) learning has been the dominant choice for state-of-the-art kinship verification via facial images in the wild.
Most existing learning-based approaches to kinship verification, however, are focused on learning a genetic similarity measure in a batch learning manner, leading to less scalability for practical applications with ever-growing amount of data.
To address this, we propose a new kinship verification approach by learning a sparse similarity measure in an online fashion.
Experimental results on the kinship datasets show that our approach is highly competitive to the state-of-the-art alternatives in terms of verification accuracy, yet it is superior in terms of scalability for practical applications.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kou, Lu& Zhou, Xiuzhuang& Xu, Min& Shang, Yuanyuan. 2015. Learning a Genetic Measure for Kinship Verification Using Facial Images. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073908
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kou, Lu…[et al.]. Learning a Genetic Measure for Kinship Verification Using Facial Images. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073908
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kou, Lu& Zhou, Xiuzhuang& Xu, Min& Shang, Yuanyuan. Learning a Genetic Measure for Kinship Verification Using Facial Images. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073908
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073908
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر