Two-Dimensional Extreme Learning Machine
المؤلفون المشاركون
Jia, Bo
Li, Dong
Pan, Zhisong
Hu, Guyu
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-05-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Extreme learning machine (ELM) has achieved wide attention due to faster learning speed compared with conventional neural network models like support vector machine (SVM) and back-propagation(BP) networks.
However, like many other methods, ELM is originally proposed to handle vector pattern while nonvector patterns in real applications need to be explored, such as image data.
We propose the two-dimensional extreme learning machine (2DELM) based on the very natural idea to deal with matrix data directly.
Unlike original ELM which handles vectors, 2DELM take the matrices as input features without vectorization.
Empirical studies on several real image datasets show the efficiency and effectiveness of the algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jia, Bo& Li, Dong& Pan, Zhisong& Hu, Guyu. 2015. Two-Dimensional Extreme Learning Machine. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073960
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jia, Bo…[et al.]. Two-Dimensional Extreme Learning Machine. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073960
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jia, Bo& Li, Dong& Pan, Zhisong& Hu, Guyu. Two-Dimensional Extreme Learning Machine. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1073960
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1073960
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر