![](/images/graphics-bg.png)
Predicting Component Failures Using Latent Dirichlet Allocation
المؤلفون المشاركون
Liu, Hailin
Xu, Ling
Yang, Mengning
Yan, Meng
Zhang, Xiaohong
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-07-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Latent Dirichlet Allocation (LDA) is a statistical topic model that has been widely used to abstract semantic information from software source code.
Failure refers to an observable error in the program behavior.
This work investigates whether semantic information and failures recorded in the history can be used to predict component failures.
We use LDA to abstract topics from source code and a new metric (topic failure density) is proposed by mapping failures to these topics.
Exploring the basic information of topics from neighboring versions of a system, we obtain a similarity matrix.
Multiply the Topic Failure Density (TFD) by the similarity matrix to get the TFD of the next version.
The prediction results achieve an average 77.8% agreement with the real failures by considering the top 3 and last 3 components descending ordered by the number of failures.
We use the Spearman coefficient to measure the statistical correlation between the actual and estimated failure rate.
The validation results range from 0.5342 to 0.8337 which beats the similar method.
It suggests that our predictor based on similarity of topics does a fine job of component failure prediction.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Hailin& Xu, Ling& Yang, Mengning& Yan, Meng& Zhang, Xiaohong. 2015. Predicting Component Failures Using Latent Dirichlet Allocation. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074143
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Hailin…[et al.]. Predicting Component Failures Using Latent Dirichlet Allocation. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074143
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Hailin& Xu, Ling& Yang, Mengning& Yan, Meng& Zhang, Xiaohong. Predicting Component Failures Using Latent Dirichlet Allocation. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074143
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1074143
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)