![](/images/graphics-bg.png)
Visual Tracking Using an Insect Vision Embedded Particle Filter
المؤلفون المشاركون
Zhao, Qingjie
Guo, Wei
Gu, Dongbing
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-04-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Particle filtering (PF) based object tracking algorithms have drawn great attention from lots of scholars.
The core of PF is to predict the possible location of the target via the state transition model.
One commonly adopted approach is resorting to prior motion cues under the smooth motion assumption, which performs well when the target moves with a relatively stable velocity.
However, it would possibly fail if the target is undergoing abrupt motion.
To address this problem, inspired by insect vision, we propose a simple yet effective visual tracking framework based on PF.
Utilizing the neuronal computational model of the insect vision, we estimate the motion of the target in a novel way so as to refine the position state of propagated particles using more accurate transition mode.
Furthermore, we design a novel sample optimization framework where local and global search strategies are jointly used.
In addition, we propose a new method to monitor long duration severe occlusion and we could recover the target.
Experiments on publicly available benchmark video sequences demonstrate that the proposed tracking algorithm outperforms the state-of-the art methods in challenging scenarios, especially for tracking target which is undergoing abrupt motion or fast movement.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Guo, Wei& Zhao, Qingjie& Gu, Dongbing. 2015. Visual Tracking Using an Insect Vision Embedded Particle Filter. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074170
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Guo, Wei…[et al.]. Visual Tracking Using an Insect Vision Embedded Particle Filter. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074170
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Guo, Wei& Zhao, Qingjie& Gu, Dongbing. Visual Tracking Using an Insect Vision Embedded Particle Filter. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074170
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1074170
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)