Applying Data Mining Techniques to Identify Suitable Activities
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Identifying suitable physical activities is crucial for personal health management.
However, a big challenge in identifying suitable physical activities is the influencing factors are extremely complex.
Therefore, this study aims to propose an approach to facilitate the construction of suitable physical activity models.
In the approach, association rule mining and clustering technique are applied to analyze personal activity-physiological information.
To demonstrate how the proposed approach can be used for constructing the activity models, an experiment using mobile devices to collect personal activity-physiological information was designed.
The revealed models can be used to not only understand personal health conditions but also provide useful information about proper and improper physical activities.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yeh, Yu-Fang& Chang, Ching-Pao. 2015. Applying Data Mining Techniques to Identify Suitable Activities. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074298
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yeh, Yu-Fang& Chang, Ching-Pao. Applying Data Mining Techniques to Identify Suitable Activities. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074298
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yeh, Yu-Fang& Chang, Ching-Pao. Applying Data Mining Techniques to Identify Suitable Activities. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074298
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1074298
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر