Non-Gaussian Hybrid Transfer Functions: Memorizing Mine Survivability Calculations
المؤلفون المشاركون
Yao, Hong-Xing
Yeboah, Mary Ann
Dun, Han
Huang, Jun Steed
Ansong, Mary Opokua
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-18، 18ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Hybrid algorithms and models have received significant interest in recent years and are increasingly used to solve real-world problems.
Different from existing methods in radial basis transfer function construction, this study proposes a novel nonlinear-weight hybrid algorithm involving the non-Gaussian type radial basis transfer functions.
The speed and simplicity of the non-Gaussian type with the accuracy and simplicity of radial basis function are used to produce fast and accurate on-the-fly model for survivability of emergency mine rescue operations, that is, the survivability under all conditions is precalculated and used to train the neural network.
The proposed hybrid uses genetic algorithm as a learning method which performs parameter optimization within an integrated analytic framework, to improve network efficiency.
Finally, the network parameters including mean iteration, standard variation, standard deviation, convergent time, and optimized error are evaluated using the mean squared error.
The results demonstrate that the hybrid model is able to reduce the computation complexity, increase the robustness and optimize its parameters.
This novel hybrid model shows outstanding performance and is competitive over other existing models.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ansong, Mary Opokua& Huang, Jun Steed& Yeboah, Mary Ann& Dun, Han& Yao, Hong-Xing. 2015. Non-Gaussian Hybrid Transfer Functions: Memorizing Mine Survivability Calculations. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074312
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ansong, Mary Opokua…[et al.]. Non-Gaussian Hybrid Transfer Functions: Memorizing Mine Survivability Calculations. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074312
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ansong, Mary Opokua& Huang, Jun Steed& Yeboah, Mary Ann& Dun, Han& Yao, Hong-Xing. Non-Gaussian Hybrid Transfer Functions: Memorizing Mine Survivability Calculations. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074312
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1074312
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر