Speckle Noise Reduction via Nonconvex High Total Variation Approach
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-02-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We address the problem of speckle noise removal.
The classical total variation is extensively used in this field to solve such problem, but this method suffers from the staircase-like artifacts and the loss of image details.
In order to resolve these problems, a nonconvex total generalized variation (TGV) regularization is used to preserve both edges and details of the images.
The TGV regularization which is able to remove the staircase effect has strong theoretical guarantee by means of its high order smooth feature.
Our method combines the merits of both the TGV method and the nonconvex variational method and avoids their main drawbacks.
Furthermore, we develop an efficient algorithm for solving the nonconvex TGV-based optimization problem.
We experimentally demonstrate the excellent performance of the technique, both visually and quantitatively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wu, Yulian& Feng, Xiang-Chu. 2015. Speckle Noise Reduction via Nonconvex High Total Variation Approach. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074323
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wu, Yulian& Feng, Xiang-Chu. Speckle Noise Reduction via Nonconvex High Total Variation Approach. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074323
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wu, Yulian& Feng, Xiang-Chu. Speckle Noise Reduction via Nonconvex High Total Variation Approach. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074323
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1074323
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر