![](/images/graphics-bg.png)
A High Accurate Multiple Classifier System for Entity Resolution Using Resampling and Ensemble Selection
المؤلفون المشاركون
Xing, Zhou
Xingchun, Diao
Jianjun, Cao
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Classifiers are often used in entity resolution to classify record pairs into matches, nonmatches, and possible matches, the performance of classifiers is directly related to the performance of entity resolution.
In this paper, we develop a multiple classifier system using resampling and ensemble selection.
We make full use of the characteristics of entity resolution to distinguish ambiguous instances before classification, so that the algorithm can focus on the ambiguous instances in parallel.
Instead of developing an empirical optimal resampling ratio, we vary the ratio in a range to generate multiple resampled data.
Further, we use the resampled data to train multiple classifiers and then use ensemble selection to select the best classifiers subset, which is also the best resampling ratio combination.
Empirical study shows our method has a relatively high accuracy compared to other state-of-the-art multiple classifiers systems.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xing, Zhou& Xingchun, Diao& Jianjun, Cao. 2015. A High Accurate Multiple Classifier System for Entity Resolution Using Resampling and Ensemble Selection. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074337
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xing, Zhou…[et al.]. A High Accurate Multiple Classifier System for Entity Resolution Using Resampling and Ensemble Selection. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074337
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xing, Zhou& Xingchun, Diao& Jianjun, Cao. A High Accurate Multiple Classifier System for Entity Resolution Using Resampling and Ensemble Selection. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074337
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1074337
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)