Forecasting RMB Exchange Rate Based on a Nonlinear Combination Model of ARFIMA, SVM, and BPNN
المؤلفون المشاركون
Wang, Gang-Jin
Mao, Zhou
Xie, Chi
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-07-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
There are various models to predict financial time series like the RMB exchange rate.
In this paper, considering the complex characteristics of RMB exchange rate, we build a nonlinear combination model of the autoregressive fractionally integrated moving average (ARFIMA) model, the support vector machine (SVM) model, and the back-propagation neural network (BPNN) model to forecast the RMB exchange rate.
The basic idea of the nonlinear combination model (NCM) is to make the prediction more effective by combining different models’ advantages, and the weight of the combination model is determined by a nonlinear weighted mechanism.
The RMB exchange rate against US dollar (RMB/USD) and the RMB exchange rate against Euro (RMB/EUR) are used as the empirical examples to evaluate the performance of NCM.
The results show that the prediction performance of the nonlinear combination model is better than the single models and the linear combination models, and the nonlinear combination model is suitable for the prediction of the special time series, such as the RMB exchange rate.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xie, Chi& Mao, Zhou& Wang, Gang-Jin. 2015. Forecasting RMB Exchange Rate Based on a Nonlinear Combination Model of ARFIMA, SVM, and BPNN. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074347
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xie, Chi…[et al.]. Forecasting RMB Exchange Rate Based on a Nonlinear Combination Model of ARFIMA, SVM, and BPNN. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074347
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xie, Chi& Mao, Zhou& Wang, Gang-Jin. Forecasting RMB Exchange Rate Based on a Nonlinear Combination Model of ARFIMA, SVM, and BPNN. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074347
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1074347
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر