Face Recognition Using Double Sparse Local Fisher Discriminant Analysis
المؤلفون المشاركون
Ruan, Qiuqi
An, Gaoyun
Wang, Zhan
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-03-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Local Fisher discriminant analysis (LFDA) was proposed for dealing with the multimodal problem.
It not only combines the idea of locality preserving projections (LPP) for preserving the local structure of the high-dimensional data but also combines the idea of Fisher discriminant analysis (FDA) for obtaining the discriminant power.
However, LFDA also suffers from the undersampled problem as well as many dimensionality reduction methods.
Meanwhile, the projection matrix is not sparse.
In this paper, we propose double sparse local Fisher discriminant analysis (DSLFDA) for face recognition.
The proposed method firstly constructs a sparse and data-adaptive graph with nonnegative constraint.
Then, DSLFDA reformulates the objective function as a regression-type optimization problem.
The undersampled problem is avoided naturally and the sparse solution can be obtained by adding the regression-type problem to a l 1 penalty.
Experiments on Yale, ORL, and CMU PIE face databases are implemented to demonstrate the effectiveness of the proposed method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Zhan& Ruan, Qiuqi& An, Gaoyun. 2015. Face Recognition Using Double Sparse Local Fisher Discriminant Analysis. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074352
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Zhan…[et al.]. Face Recognition Using Double Sparse Local Fisher Discriminant Analysis. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074352
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Zhan& Ruan, Qiuqi& An, Gaoyun. Face Recognition Using Double Sparse Local Fisher Discriminant Analysis. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074352
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1074352
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر