![](/images/graphics-bg.png)
A Fuzzy Kernel Maximum Margin Criterion for Image Feature Extraction
المؤلف
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-04-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Based on kernel principal component analysis, fuzzy set theory, and maximum margin criterion, a novel image feature extraction and recognition method, called fuzzy kernel maximum margin criterion (FKMMC), is proposed.
In the proposed method, two new fuzzy scatter matrixes are redefined.
The new fuzzy scatter matrix can reflect fully the relation between fuzzy membership degree and the offset of the training sample to subclass center.
Besides, a concise reliable computational method of the fuzzy between-class scatter matrix is provided.
Experimental results on four face databases (AR, extended Yale B, GTFD, and FERET) demonstrate that the proposed method outperforms other methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xuan, Shibin. 2015. A Fuzzy Kernel Maximum Margin Criterion for Image Feature Extraction. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074370
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xuan, Shibin. A Fuzzy Kernel Maximum Margin Criterion for Image Feature Extraction. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074370
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xuan, Shibin. A Fuzzy Kernel Maximum Margin Criterion for Image Feature Extraction. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074370
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1074370
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)