Analysis on Strong Tracking Filtering for Linear Dynamic Systems
المؤلفون المشاركون
Ge, Quanbo
Shao, Teng
Sun, Ruoyu
Wen, Chenglin
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-09-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Strong tracking filtering (STF) is a popular adaptiveestimation method to effectively deal with state estimationfor linear and nonlinear dynamic systems with inaccuratemodels or sudden change of state.
The key of the STF is to usea time-variant fading factor, which can be evaluated based onthe current measurement innovation in real time, to forcefullycorrect one step state prediction error covariance.
The strongtracking filtering technology has been extensively applied inmany practical systems, but the theoretical analysis is highlylacking.
In an effort to better understand STF, a novel analysisframework is developed for the strong tracking filtering andsome new problems are discussed for the first time.
For this, wepropose a new perspective that correcting the state predictionerror covariance by using the fading factor can be thought ofdirectly modifying the state model by correcting the covarianceof the process noise.
Based on this proposed point of view,the conditions for the STF function to be effective are deeplyanalyzed in a certain linear dynamic system.
Meanwhile, issuesof false alarm and alarm failure are also briefly discussed for thestrong tracking filtering function.
Some numerical simulationexamples are demonstrated to validate the results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ge, Quanbo& Shao, Teng& Wen, Chenglin& Sun, Ruoyu. 2015. Analysis on Strong Tracking Filtering for Linear Dynamic Systems. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074387
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ge, Quanbo…[et al.]. Analysis on Strong Tracking Filtering for Linear Dynamic Systems. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074387
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ge, Quanbo& Shao, Teng& Wen, Chenglin& Sun, Ruoyu. Analysis on Strong Tracking Filtering for Linear Dynamic Systems. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074387
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1074387
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر