Estimating Frequency by Interpolation Using Least Squares Support Vector Regression
المؤلف
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Discrete Fourier transform- (DFT-) based maximum likelihood (ML) algorithm is an important part of single sinusoid frequency estimation.
As signal to noise ratio (SNR) increases and is above the threshold value, it will lie very close to Cramer-Rao lower bound (CRLB), which is dependent on the number of DFT points.
However, its mean square error (MSE) performance is directly proportional to its calculation cost.
As a modified version of support vector regression (SVR), least squares SVR (LS-SVR) can not only still keep excellent capabilities for generalizing and fitting but also exhibit lower computational complexity.
In this paper, therefore, LS-SVR is employed to interpolate on Fourier coefficients of received signals and attain high frequency estimation accuracy.
Our results show that the proposed algorithm can make a good compromise between calculation cost and MSE performance under the assumption that the sample size, number of DFT points, and resampling points are already known.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ma, Changwei. 2015. Estimating Frequency by Interpolation Using Least Squares Support Vector Regression. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074389
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ma, Changwei. Estimating Frequency by Interpolation Using Least Squares Support Vector Regression. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074389
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ma, Changwei. Estimating Frequency by Interpolation Using Least Squares Support Vector Regression. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074389
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1074389
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر