Prognostics and Health Management of an Automated Machining Process
المؤلفون المشاركون
He, Cheng
Li, Jiaming
Vachtsevanos, George
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-12-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Machine failure modes are presenting a major burden to the operator, the plant, and the enterprise causing significant downtime, labor cost, and reduced revenue.
New technologies are emerging over the past years to monitor the machine’s performance, detect and isolate incipient failures or faults, and take appropriate actions to mitigate such detrimental events.
This paper addresses the development and application of novel Prognostics and Health Management (PHM) technologies to a prototype machining process (a screw-tightening machine).
The enabling technologies are built upon a series of tasks starting with failure analysis, testing, and data processing aimed to extract useful features or condition indicators from raw data, a symbolic regression modeling framework, and a Bayesian estimation method called particle filtering to predict the feature state estimate accurately.
The detection scheme declares the fault of a machine critical component with user specified accuracy or confidence and given false alarm rate while the prediction algorithm estimates accurately the remaining useful life of the failing component.
Simulation results support the efficacy of the approach and match well the experimental data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
He, Cheng& Li, Jiaming& Vachtsevanos, George. 2015. Prognostics and Health Management of an Automated Machining Process. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074398
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
He, Cheng…[et al.]. Prognostics and Health Management of an Automated Machining Process. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074398
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
He, Cheng& Li, Jiaming& Vachtsevanos, George. Prognostics and Health Management of an Automated Machining Process. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074398
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1074398
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر