Identifying Super-Spreader Nodes in Complex Networks
المؤلفون المشاركون
Huang, Chung-Yuan
Fu, Yu-Hsiang
Sun, Chuen-Tsai
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-06-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Identifying the most influential individuals spreading information or infectious diseases can assist or hinder information dissemination, product exposure, and contagious disease detection.
Hub nodes, high betweenness nodes, high closeness nodes, and high k-shell nodes have been identified as good initial spreaders, but efforts to use node diversity within network structures to measure spreading ability are few.
Here we describe a two-step framework that combines global diversity and local features to identify the most influential network nodes.
Results from susceptible-infected-recovered epidemic simulations indicate that our proposed method performs well and stably in single initial spreader scenarios associated with various complex network datasets.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fu, Yu-Hsiang& Huang, Chung-Yuan& Sun, Chuen-Tsai. 2015. Identifying Super-Spreader Nodes in Complex Networks. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074433
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fu, Yu-Hsiang…[et al.]. Identifying Super-Spreader Nodes in Complex Networks. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074433
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fu, Yu-Hsiang& Huang, Chung-Yuan& Sun, Chuen-Tsai. Identifying Super-Spreader Nodes in Complex Networks. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074433
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1074433
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر