![](/images/graphics-bg.png)
Fuzzy Wavelet Neural Network Using a Correntropy Criterion for Nonlinear System Identification
المؤلفون المشاركون
Linhares, Leandro L. S.
Martins, Allan M.
Araújo, Fábio M. U.
Silveira, Luiz F. Q.
Fontes, Aluisio I. R.
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Recent researches have demonstrated that the Fuzzy Wavelet Neural Networks (FWNNs) are an efficient tool to identify nonlinear systems.
In these structures, features related to fuzzy logic, wavelet functions, and neural networks are combined in an architecture similar to the Adaptive Neurofuzzy Inference Systems (ANFIS).
In practical applications, the experimental data set used in the identification task often contains unknown noise and outliers, which decrease the FWNN model reliability.
In order to reduce the negative effects of these erroneous measurements, this work proposes the direct use of a similarity measure based on information theory in the FWNN learning procedure.
The Mean Squared Error (MSE) cost function is replaced by the Maximum Correntropy Criterion (MCC) in the traditional error backpropagation (BP) algorithm.
The input-output maps of a real nonlinear system studied in this work are identified from an experimental data set corrupted by different outliers rates and additive white Gaussian noise.
The results demonstrate the advantages of the proposed cost function using the MCC as compared to the MSE.
This work also investigates the influence of the kernel size on the performance of the MCC in the BP algorithm, since it is the only free parameter of correntropy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Linhares, Leandro L. S.& Fontes, Aluisio I. R.& Martins, Allan M.& Araújo, Fábio M. U.& Silveira, Luiz F. Q.. 2015. Fuzzy Wavelet Neural Network Using a Correntropy Criterion for Nonlinear System Identification. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074442
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Linhares, Leandro L. S.…[et al.]. Fuzzy Wavelet Neural Network Using a Correntropy Criterion for Nonlinear System Identification. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074442
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Linhares, Leandro L. S.& Fontes, Aluisio I. R.& Martins, Allan M.& Araújo, Fábio M. U.& Silveira, Luiz F. Q.. Fuzzy Wavelet Neural Network Using a Correntropy Criterion for Nonlinear System Identification. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074442
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1074442
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)