Feature Selection Tracking Algorithm Based on Sparse Representation
المؤلفون المشاركون
Yao, Qing-He
Lou, Hui-dong
Li, Wei-guang
Hou, Yue-en
Ye, Guo-qiang
Wan, Hao
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-20
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In order to enhance the robustness of visual tracking algorithm in complex environment, a novel visual tracking algorithm based on multifeature selection and sparse representation is proposed.
In the framework of particles filter, particles with low target similarity are first filtered out by a fast algorithm; then, based on the principle of sparsely reconstructing the sample label, the features with high differentiation against the background are involved in the computation so as to reduce the disturbance of occlusions and noises.
Finally, candidate targets are linearly reconstructed via sparse representation and the sparse equation is solved by using APG method to obtain the state of the target.
Four comparative experiments demonstrate that the proposed algorithm in this paper has effectively improved the robustness of the target tracking algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lou, Hui-dong& Li, Wei-guang& Hou, Yue-en& Yao, Qing-He& Ye, Guo-qiang& Wan, Hao. 2015. Feature Selection Tracking Algorithm Based on Sparse Representation. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074458
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lou, Hui-dong…[et al.]. Feature Selection Tracking Algorithm Based on Sparse Representation. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074458
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lou, Hui-dong& Li, Wei-guang& Hou, Yue-en& Yao, Qing-He& Ye, Guo-qiang& Wan, Hao. Feature Selection Tracking Algorithm Based on Sparse Representation. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074458
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1074458
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر