![](/images/graphics-bg.png)
Data Calibration Based on Multisensor Using Classification Analysis: A Random Forests Approach
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-11-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper analyzes the problem of meaningless outliers in traffic detective data sets and researches characteristics about the data of monophyletic detector and multisensor detector based on real-time data on highway.
Based on analysis of the current random forests algorithm, which is a learning algorithm of high accuracy and fast speed, new optimum random forests about filtrating outlier in the sample are proposed, which employ bagging strategy combined with boosting strategy.
Random forests of different number of trees are applied to analyze status classification of meaningless outliers in traffic detective data sets, respectively, based on traffic flow, spot mean speed, and roadway occupancy rate of traffic parameters.
The results show that optimum model of random forest is more accurate to filtrate meaningless outliers in traffic detective data collected from road intersections.
With filtrated data for processing, transportation information system can decrease the influence of error data to improve highway traffic information services.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xing, Xue& Yu, De-Xin& Zhang, Wei. 2015. Data Calibration Based on Multisensor Using Classification Analysis: A Random Forests Approach. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074532
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xing, Xue…[et al.]. Data Calibration Based on Multisensor Using Classification Analysis: A Random Forests Approach. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074532
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xing, Xue& Yu, De-Xin& Zhang, Wei. Data Calibration Based on Multisensor Using Classification Analysis: A Random Forests Approach. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074532
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1074532
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)