A Revenue Maximization Approach for Provisioning Services in Clouds
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-09-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
With the increased reliability, security, and reduced cost of cloud services, more and more users are attracted to having their jobs and applications outsourced into IAAS data centers.
For a cloud provider, deciding how to provision services to clients is far from trivial.
The objective of this decision is maximizing the provider’s revenue, while fulfilling its IAAS resource constraints.
The above problem is defined as IAAS cloud provider revenue maximization (ICPRM) problem in this paper.
We formulate a service provision approach to help a cloud provider to determine which combination of clients to admit and in what Quality-of-Service (QoS) levels and to maximize provider’s revenue given its available resources.
We show that the overall problem is a nondeterministic polynomial- (NP-) hard one and develop metaheuristic solutions based on the genetic algorithm to achieve revenue maximization.
The experimental simulations and numerical results show that the proposed approach is both effective and efficient in solving ICPRM problems.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Pan, Li& Wang, Datao. 2015. A Revenue Maximization Approach for Provisioning Services in Clouds. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074637
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Pan, Li& Wang, Datao. A Revenue Maximization Approach for Provisioning Services in Clouds. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074637
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Pan, Li& Wang, Datao. A Revenue Maximization Approach for Provisioning Services in Clouds. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074637
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1074637
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر