![](/images/graphics-bg.png)
An IoT Knowledge Reengineering Framework for Semantic Knowledge Analytics for BI-Services
المؤلفون المشاركون
Mishra, Nilamadhab
Chang, Hsien-Tsung
Lin, Chung-Chih
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-11
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In a progressive business intelligence (BI) environment, IoT knowledge analytics are becoming an increasingly challenging problem because of rapid changes of knowledge context scenarios along with increasing data production scales with business requirements that ultimately transform a working knowledge base into a superseded state.
Such a superseded knowledge base lacks adequate knowledge context scenarios, and the semantics, rules, frames, and ontology contents may not meet the latest requirements of contemporary BI-services.
Thus, reengineering a superseded knowledge base into a renovated knowledge base system can yield greater business value and is more cost effective and feasible than standardising a new system for the same purpose.
Thus, in this work, we propose an IoT knowledge reengineering framework (IKR framework) for implementation in a neurofuzzy system to build, organise, and reuse knowledge to provide BI-services to the things (man, machines, places, and processes) involved in business through the network of IoT objects.
The analysis and discussion show that the IKR framework can be well suited to creating improved anticipation in IoT-driven BI-applications.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mishra, Nilamadhab& Chang, Hsien-Tsung& Lin, Chung-Chih. 2015. An IoT Knowledge Reengineering Framework for Semantic Knowledge Analytics for BI-Services. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074659
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mishra, Nilamadhab…[et al.]. An IoT Knowledge Reengineering Framework for Semantic Knowledge Analytics for BI-Services. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074659
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mishra, Nilamadhab& Chang, Hsien-Tsung& Lin, Chung-Chih. An IoT Knowledge Reengineering Framework for Semantic Knowledge Analytics for BI-Services. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074659
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1074659
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)