Intrinsic Dimension Estimation: Relevant Techniques and a Benchmark Framework
المؤلفون المشاركون
Campadelli, P.
Casiraghi, E.
Ceruti, C.
Rozza, A.
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-21، 21ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-10-19
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
21
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
When dealing with datasets comprising high-dimensional points, it is usually advantageous to discover some data structure.
A fundamental information needed to this aim is the minimum number of parameters required to describe the data while minimizing the information loss.
This number, usually called intrinsic dimension, can be interpreted as the dimension of the manifold from which the input data are supposed to be drawn.
Due to its usefulness in many theoretical and practical problems, in the last decades the concept of intrinsic dimension has gained considerable attention in the scientific community, motivating the large number of intrinsic dimensionality estimators proposed in the literature.
However, the problem is still open since most techniques cannot efficiently deal with datasets drawn from manifolds of high intrinsic dimension and nonlinearly embedded in higher dimensional spaces.
This paper surveys some of the most interesting, widespread used, and advanced state-of-the-art methodologies.
Unfortunately, since no benchmark database exists in this research field, an objective comparison among different techniques is not possible.
Consequently, we suggest a benchmark framework and apply it to comparatively evaluate relevant state-of-the-art estimators.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Campadelli, P.& Casiraghi, E.& Ceruti, C.& Rozza, A.. 2015. Intrinsic Dimension Estimation: Relevant Techniques and a Benchmark Framework. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074660
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Campadelli, P.…[et al.]. Intrinsic Dimension Estimation: Relevant Techniques and a Benchmark Framework. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074660
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Campadelli, P.& Casiraghi, E.& Ceruti, C.& Rozza, A.. Intrinsic Dimension Estimation: Relevant Techniques and a Benchmark Framework. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-21.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074660
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1074660
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر