Recursive Gaussian Process Regression Model for Adaptive Quality Monitoring in Batch Processes
المؤلفون المشاركون
Chen, Junghui
Zhou, Le
Song, Zhihuan
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-06-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In chemical batch processes with slow responses and a long duration, it is time-consuming and expensive to obtain sufficient normal data for statistical analysis.
With the persistent accumulation of the newly evolving data, the modelling becomes adequate gradually and the subsequent batches will change slightly owing to the slow time-varying behavior.
To efficiently make use of the small amount of initial data and the newly evolving data sets, an adaptive monitoring scheme based on the recursive Gaussian process (RGP) model is designed in this paper.
Based on the initial data, a Gaussian process model and the corresponding SPE statistic are constructed at first.
When the new batches of data are included, a strategy based on the RGP model is used to choose the proper data for model updating.
The performance of the proposed method is finally demonstrated by a penicillin fermentation batch process and the result indicates that the proposed monitoring scheme is effective for adaptive modelling and online monitoring.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhou, Le& Chen, Junghui& Song, Zhihuan. 2015. Recursive Gaussian Process Regression Model for Adaptive Quality Monitoring in Batch Processes. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074663
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhou, Le…[et al.]. Recursive Gaussian Process Regression Model for Adaptive Quality Monitoring in Batch Processes. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074663
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhou, Le& Chen, Junghui& Song, Zhihuan. Recursive Gaussian Process Regression Model for Adaptive Quality Monitoring in Batch Processes. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074663
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1074663
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر