Artificial Bee Colony Algorithm Based on K-Means Clustering for Multiobjective Optimal Power Flow Problem
المؤلفون المشاركون
Chen, Hanning
Sun, Liling
Hu, Jing-tao
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-18، 18ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-05-03
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
An improved multiobjective ABC algorithm based on K-means clustering, called CMOABC, is proposed.
To fasten the convergence rate of the canonical MOABC, the way of information communication in the employed bees’ phase is modified.
For keeping the population diversity, the multiswarm technology based on K-means clustering is employed to decompose the population into many clusters.
Due to each subcomponent evolving separately, after every specific iteration, the population will be reclustered to facilitate information exchange among different clusters.
Application of the new CMOABC on several multiobjective benchmark functions shows a marked improvement in performance over the fast nondominated sorting genetic algorithm (NSGA-II), the multiobjective particle swarm optimizer (MOPSO), and the multiobjective ABC (MOABC).
Finally, the CMOABC is applied to solve the real-world optimal power flow (OPF) problem that considers the cost, loss, and emission impacts as the objective functions.
The 30-bus IEEE test system is presented to illustrate the application of the proposed algorithm.
The simulation results demonstrate that, compared to NSGA-II, MOPSO, and MOABC, the proposed CMOABC is superior for solving OPF problem, in terms of optimization accuracy.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Sun, Liling& Hu, Jing-tao& Chen, Hanning. 2015. Artificial Bee Colony Algorithm Based on K-Means Clustering for Multiobjective Optimal Power Flow Problem. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074668
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Sun, Liling…[et al.]. Artificial Bee Colony Algorithm Based on K-Means Clustering for Multiobjective Optimal Power Flow Problem. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074668
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Sun, Liling& Hu, Jing-tao& Chen, Hanning. Artificial Bee Colony Algorithm Based on K-Means Clustering for Multiobjective Optimal Power Flow Problem. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074668
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1074668
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر