An Associate Rules Mining Algorithm Based on Artificial Immune Network for SAR Image Segmentation
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-06-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
As a computational intelligence method, artificial immune network (AIN) algorithm has been widely applied to pattern recognition and data classification.
In the existing artificial immune network algorithms, the calculating affinity for classifying is based on calculating a certain distance, which may lead to some unsatisfactory results in dealing with data with nominal attributes.
To overcome the shortcoming, the association rules are introduced into AIN algorithm, and we propose a new classification algorithm an associate rules mining algorithm based on artificial immune network (ARM-AIN).
The new method uses the association rules to represent immune cells and mine the best association rules rather than searching optimal clustering centers.
The proposed algorithm has been extensively compared with artificial immune network classification (AINC) algorithm, artificial immune network classification algorithm based on self-adaptive PSO (SPSO-AINC), and PSO-AINC over several large-scale data sets, target recognition of remote sensing image, and segmentation of three different SAR images.
The result of experiment indicates the superiority of ARM-AIN in classification accuracy and running time.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhao, Mengling& Liu, Hongwei. 2015. An Associate Rules Mining Algorithm Based on Artificial Immune Network for SAR Image Segmentation. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074863
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhao, Mengling& Liu, Hongwei. An Associate Rules Mining Algorithm Based on Artificial Immune Network for SAR Image Segmentation. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074863
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhao, Mengling& Liu, Hongwei. An Associate Rules Mining Algorithm Based on Artificial Immune Network for SAR Image Segmentation. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074863
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1074863
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر