Backtracking-Based Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit for Sparse Unmixing of Hyperspectral Data
المؤلفون المشاركون
Kong, Fanqiang
Guo, Wenjun
Li, Yunsong
Shen, Qiu
Liu, Xin
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-05-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Sparse unmixing is a promising approach in a semisupervised fashion by assuming that the observed signatures of a hyperspectral image can be expressed in the form of linear combination of only a few spectral signatures (endmembers) in an available spectral library.
Simultaneous orthogonal matching pursuit (SOMP) algorithm is a typical simultaneous greedy algorithm for sparse unmixing, which involves finding the optimal subset of signatures for the observed data from a spectral library.
But the numbers of endmembers selected by SOMP are still larger than the actual number, and the nonexisting endmembers will have a negative effect on the estimation of the abundances corresponding to the actual endmembers.
This paper presents a variant of SOMP, termed backtracking-based SOMP (BSOMP), for sparse unmixing of hyperspectral data.
As an extension of SOMP, BSOMP incorporates a backtracking technique to detect the previous chosen endmembers’ reliability and then deletes the unreliable endmembers.
Through this modification, BSOMP can select the true endmembers more accurately than SOMP.
Experimental results on both simulated and real data demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kong, Fanqiang& Guo, Wenjun& Li, Yunsong& Shen, Qiu& Liu, Xin. 2015. Backtracking-Based Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit for Sparse Unmixing of Hyperspectral Data. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074871
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kong, Fanqiang…[et al.]. Backtracking-Based Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit for Sparse Unmixing of Hyperspectral Data. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074871
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kong, Fanqiang& Guo, Wenjun& Li, Yunsong& Shen, Qiu& Liu, Xin. Backtracking-Based Simultaneous Orthogonal Matching Pursuit for Sparse Unmixing of Hyperspectral Data. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074871
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1074871
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر