Salient Region Detection via Feature Combination and Discriminative Classifier
المؤلفون المشاركون
Kong, Deming
Duan, Liangliang
Wu, Peiliang
Yang, Wenji
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-12-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We introduce a novel approach to detect salient regions of an image via feature combination and discriminative classifier.
Our method, which is based on hierarchical image abstraction, uses the logistic regression approach to map the regional feature vector to a saliency score.
Four saliency cues are used in our approach, including color contrast in a global context, center-boundary priors, spatially compact color distribution, and objectness, which is as an atomic feature of segmented region in the image.
By mapping a four-dimensional regional feature to fifteen-dimensional feature vector, we can linearly separate the salient regions from the clustered background by finding an optimal linear combination of feature coefficients in the fifteen-dimensional feature space and finally fuse the saliency maps across multiple levels.
Furthermore, we introduce the weighted salient image center into our saliency analysis task.
Extensive experiments on two large benchmark datasets show that the proposed approach achieves the best performance over several state-of-the-art approaches.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kong, Deming& Duan, Liangliang& Wu, Peiliang& Yang, Wenji. 2015. Salient Region Detection via Feature Combination and Discriminative Classifier. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074876
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kong, Deming…[et al.]. Salient Region Detection via Feature Combination and Discriminative Classifier. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074876
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kong, Deming& Duan, Liangliang& Wu, Peiliang& Yang, Wenji. Salient Region Detection via Feature Combination and Discriminative Classifier. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074876
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1074876
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر