Normal Inverse Gaussian Model-Based Image Denoising in the NSCT Domain
المؤلفون المشاركون
Jian, Jia
Zhang, Yongxin
Chen, Li
Zhao, Zhihua
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-12-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The objective of image denoising is to retain useful details while removing as much noise as possible to recover an original image from its noisy version.
This paper proposes a novel normal inverse Gaussian (NIG) model-based method that uses a Bayesian estimator to carry out image denoising in the nonsubsampled contourlet transform (NSCT) domain.
In the proposed method, the NIG model is first used to describe the distributions of the image transform coefficients of each subband in the NSCT domain.
Then, the corresponding threshold function is derived from the model using Bayesian maximum a posteriori probability estimation theory.
Finally, optimal linear interpolation thresholding algorithm (OLI-Shrink) is employed to guarantee a gentler thresholding effect.
The results of comparative experiments conducted indicate that the denoising performance of our proposed method in terms of peak signal-to-noise ratio is superior to that of several state-of-the-art methods, including BLS-GSM, K-SVD, BivShrink, and BM3D.
Further, the proposed method achieves structural similarity (SSIM) index values that are comparable to those of the block-matching 3D transformation (BM3D) method.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jian, Jia& Zhang, Yongxin& Chen, Li& Zhao, Zhihua. 2015. Normal Inverse Gaussian Model-Based Image Denoising in the NSCT Domain. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074893
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jian, Jia…[et al.]. Normal Inverse Gaussian Model-Based Image Denoising in the NSCT Domain. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074893
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jian, Jia& Zhang, Yongxin& Chen, Li& Zhao, Zhihua. Normal Inverse Gaussian Model-Based Image Denoising in the NSCT Domain. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074893
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1074893
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر