RGBD Video Based Human Hand Trajectory Tracking and Gesture Recognition System
المؤلفون المشاركون
Liu, Weihua
Fan, Yangyu
Li, Zuhe
Zhang, Zhong
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2015، العدد 2015 (31 ديسمبر/كانون الأول 2015)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2015-02-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The task of human hand trajectory tracking and gesture trajectory recognition based on synchronized color and depth video is considered.
Toward this end, in the facet of hand tracking, a joint observation model with the hand cues of skin saliency, motion and depth is integrated into particle filter in order to move particles to local peak in the likelihood.
The proposed hand tracking method, namely, salient skin, motion, and depth based particle filter (SSMD-PF), is capable of improving the tracking accuracy considerably, in the context of the signer performing the gesture toward the camera device and in front of moving, cluttered backgrounds.
In the facet of gesture recognition, a shape-order context descriptor on the basis of shape context is introduced, which can describe the gesture in spatiotemporal domain.
The efficient shape-order context descriptor can reveal the shape relationship and embed gesture sequence order information into descriptor.
Moreover, the shape-order context leads to a robust score for gesture invariant.
Our approach is complemented with experimental results on the settings of the challenging hand-signed digits datasets and American sign language dataset, which corroborate the performance of the novel techniques.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Weihua& Fan, Yangyu& Li, Zuhe& Zhang, Zhong. 2015. RGBD Video Based Human Hand Trajectory Tracking and Gesture Recognition System. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2015, no. 2015, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074925
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Weihua…[et al.]. RGBD Video Based Human Hand Trajectory Tracking and Gesture Recognition System. Mathematical Problems in Engineering No. 2015 (2015), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074925
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Weihua& Fan, Yangyu& Li, Zuhe& Zhang, Zhong. RGBD Video Based Human Hand Trajectory Tracking and Gesture Recognition System. Mathematical Problems in Engineering. 2015. Vol. 2015, no. 2015, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-1074925
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-1074925
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر